Training model cho X-AnyLabeling

• Model OCR biển số xe đã được train, có thể sử dụng thử ngay: Plate Number OCR - YOLOv8 (onnx)

Chuẩn bị dữ liệu

• Dữ liệu label có format VOC: Ví dụ coco8.zip

Upload datasets

• Truy cập vào https://hub.ultralytics.com/datasets
• Chọn Upload Dataset
• Chọn file zip đã chuẩn bị

Training model hỗ trợ gắn label

• Truy cập vào https://hub.ultralytics.com/models
• Chọn Train Model
• Chọn dataset đã upload
• Chọn model đã được ultralytics Training
• Làm theo hướng dẫn để Traning model (Training trên Google Colab)
• Sau khi traning xong thì download model ONNX

Config AI model

• Copy file model ONNX vừa download vào 1 folder va đổi tên thành model.onnx
• Tạo file config: model.yaml
• Đay là config mẫu cho model OCR biển số xe:

type: yolov8
name: plate-number-OCR-r20230520
display_name: Plate Number OCR
model_path: model.onnx # path to model file
nms_threshold: 0.45
confidence_threshold: 0.25
classes:
  - 0
  - 1
  - 2
  - 3
  - 4
  - 5
  - 6
  - 7
  - 8
  - 9
  - A
  - B
  - C
  - D
  - E
  - F
  - G
  - H
  - I
  - J
  - K
  - L
  - M
  - N
  - O
  - P
  - Q
  - R
  - S
  - T
  - U
  - V
  - W
  - X
  - Y
  - Z

Sử dụng AI trong X-AnyLabeling

• Sau khi đã config AI model, chúng ta có thể sử dụng AI model trong X-AnyLabeling
• Sau khi load custom model, chúng ta có thể sử dụng AI model để gắn label cho ảnh
  • Có thể chọn gắn label tự động từng ảnh hoặc gắn label tự động cho toàn bộ ảnh
• Export Annotations theo format mong muốn